Claude Projeleriyle Bir Öğleden Sonrada Ayda 100 Bin Dolarlık Bir Uygulama Kodladım
Riley Brown · 2026-11-12
💡 Hızlı Bilgi
1. Konuşmacı, Claude Code ve yapay zeka araçlarını kullanarak sadece telefonundan komut verip tek öğleden sonra Glaze adında bir ekran kayıt uygulaması geliştiriyor.
2. Glaze uygulaması için hem Mac masaüstü sürümü, hem iPhone mobil sürümü, hem de Vercel üzerinde çalışan basit bir açılış sayfası aynı anda tasarlanıyor.
3. Yapay zeka ajanı, Blender ve harici işlem gücü yardımıyla ürünün 30 saniyelik sinematik bir lansman videosunu ve seslendirmeli bir UGC (kullanıcı tarafından üretilen içerik) reklam videosunu otomatik olarak hazırlıyor.
4. Geliştirme sürecinde ortaya çıkan düşük çözünürlük, aşırı parlayan aydınlatma efektleri ve ekran yanıp sönmesi gibi hatalar, ek komutlar verilerek aşamalı olarak düzeltiliyor ve uygulama simgesi bile sıfırdan tasarlanıyor.
📊 Detaylı Açıklama
Konuşmacı, Screen Studio uygulamasının bir benzerini telefonundan komut vererek hayata geçirmek için işe koyuluyor. İlk adımda Claude projeleri üzerinden yeni bir oturum açıp masaüstü ve iOS sürümlerinin tek bir projede (mono repo) yer almasını istiyor. Ajan, özellik araştırması yapıp Figma benzeri bir tasarım tahtasında arayüzü tasarlarken, konuşmacı tasarımı minimal hale getirmek ve renkleri daha gri tona çekmek gibi düzenlemeler yaptırıyor. Bu süreçte uygulamanın temel işlevleri hızla kodlanıyor ve Vercel üzerinde glaze adlı bir açılış sayfası yayına alınıyor.
Uygulamanın ilk test aşamalarında bazı kalite sorunları göze çarpıyor. Masaüstü kaydında çözünürlük düşük kalıyor ve iOS uygulamasındaki dışa aktarımlarda arka planda yanıp sönmeler yaşanıyor. Konuşmacı, yapay zekaya 20 ila 30 dakikalık çalışma süreleri tanıyarak arka arkaya düzeltme komutları gönderiyor. Işık yansımalarını azaltma, köşe yarıçaplarını dengeleme, imleç hareket bulanıklığını kısma ve fareyi takip eden yakınlaştırma ayarlarını optimize etme gibi detaylar üzerinde çalışılarak uygulama her iki platformda da kararlı hale getiriliyor.
Yazılım geliştirme tamamlandıktan sonra proje görselleştirme aşamasına geçiliyor. Donut temalı uygulama simgeleri arasından klasik model seçilerek hem masaüstü hem mobil uygulama simgeleri güncelleniyor. Ardından Blender tabanlı oturumlar başlatılarak ürünün 30 saniyelik 3D lansman videosu oluşturuluyor. Son aşamada ise ElevenLabs seslendirmesi ve altyazılar içeren, ürünün kullanım senaryolarını gösteren tempolu bir UGC reklam videosu elde ediliyor ve tüm süreç birkaç saat içinde tamamlanmış oluyor.
🎯 Eğlence Uzmanı Yorumu
Bu video, yapay zeka destekli kodlama ajanlarının yazılım geliştirme süreçlerini bireysel kullanıcılar için ne kadar radikal bir şekilde hızlandırabileceğini somut bir örnekle gözler önüne seriyor. Tek bir öğleden sonra içinde çalışan bir masaüstü uygulaması, mobil uygulama, açılış sayfası ve pazarlama videolarının ortaya çıkarılması, prototip aşamasındaki fikirlerin hayata geçiş süresini dakikalara indiriyor.
İçeriğin sunum tarzı oldukça akıcı ve deneme-yanılma süreçlerini doğrudan izleyiciye aktarması bakımından gerçekçi bir değer taşıyor. Yapay zekanın ilk seferde kusursuz iş çıkarmadığını, arayüzdeki parlama veya çözünürlük hatalarının ancak iteratif komutlarla çözülebildiğini görmek izleyiciye yapay zekanın sınırları hakkında dürüst bir perspektif sunuyor.
Sistem kusursuz görünse de, bu tür araçların henüz profesyonel düzeyde sıfırdan hatasız yazılım üretmek yerine ileri düzey bir prototipleme asistanı olarak konumlandığı unutulmamalıdır. Kod tabanının derinlemesine optimizasyonu veya özel hata ayıklama süreçleri hâlâ insan müdahalesi gerektirdiğinden, bu yöntem daha çok hızlı fikir doğrulama yapmak isteyen girişimcilerin ve geliştiricilerin ilgisini çekecektir.
Kanal: Riley Brown