The Right Way To Write With AI
Greg Isenberg · 2026-09-21
💡 Hızlı Bilgi
1. Yapay zeka çağında "emtia içerik" (herkesin tekrarladığı genel bilgiler) yazarak vakit kaybetmeyin; v1'i atlayıp kendi bakış açınızı ve kişisel dil modelinizi oluşturmaya odaklanın.
2. Doğrudan robotların sizin için düşünmesini ve sıfırdan içerik üretmesini beklemeyin; bu yaklaşım kalitesiz ve yapay zeka ürünü ("slop") çıktılara yol açar.
3. Robotların kendi özgün fikirlerinizi sıfırdan yaratmasına güvenmeyin; bunun yerine yapay zekayı, daha önce bizzat yazdığınız onaylanmış dili ve içerik kütüphanenizi tekrarlamak için kullanın.
4. "Yazacak hiçbir şeyim yok" bahanesine sığınarak süreci ertelemeyin; en sıradan yaşam deneyimleri bile doğru şekilde aktarıldığında en güçlü farklılaştırıcıdır.
5. Sosyal medyada pasif kalıp içerik üretmeyi bekleme aşamasında bırakmayın; günde en az beş içerik parçası yayınlayacak sistemleri kurun.
6. Markalı içeriklerin arkasına gizlenmeyin; şirketler ve SaaS platformları dahi emtia bilgileri yaymak yerine kurucuların ve ekiplerin insan merkezli kişilik içeriklerine yer vermelidir.
📊 Detaylı Açıklama
Yazarlık kariyerinde milyonlarca kelime üreten Nicholas Cole, yapay zeka çağında sıradan ve standart metinlerin tamamen değersizleştiğini, bu nedenle içerik üreticilerinin ve girişimcilerin "bakış açısı" (point of view) temelli bir rekabet avantajı (hendek) yaratması gerektiğini vurguluyor. İngilizce dilinin açık kaynaklı bir altyapı olduğunu, kelimelerin ve yaygın kalıpların kimseye ait olmadığını belirten Cole, yapay zeka araçlarının her konuda sonsuz metin üretebildiği bir dünyada, kimlikten ve kişisel deneyimlerden yoksun içeriklerin "yapay zeka artığı" (AI slop) olarak algılandığını belirtiyor. Konuşmacı, LLM'lerin (Büyük Dil Modelleri) sıfırdan özgün düşünce üretmesini beklemek yerine, insan yazarın bizzat düşünme sürecini üstlenmesi gerektiğini savunuyor.
İçerik stratejisinde en yüksek kaldıraçlı aracın "dijital beyin" veya "kişisel dil modeli" inşa etmek olduğunu savunan Cole, geçmişte gölge yazarların müşterilerinin onaylanmış cümlelerini birleştirerek yeni metinler üretmesi gibi, yapay zekanın da yazarın kendi geçmiş birikimini tekrarlaması gerektiğini söylüyor. Yazarların binlerce kez tekrarladığı standart emtia fikirler yerine; kendi biçimlendirici deneyimlerini, başarısızlıklarını ve dünya görüşlerini Obsidian gibi ikinci beyin yazılımlarında saklaması ve yapay zekayı bu havuzdan beslemesi öneriliyor. Bu yapılmamış veri seti, içerik üreticisini binlerce yapay zeka kullanıcısından ayıran en temel unsur olarak öne çıkıyor.
Mülkiyet ve orijinallik kavramlarının yanlış anlaşıldığına dikkat çeken konuşmacı, sırf parmakların klavyeye dokunmasıyla özgün bir şey üretilmiş olmayacağını, gerçek orijinal düşüncelerin yıllar süren derinlemesine kristalizasyon süreci sonucunda ortaya çıktığını ifade ediyor. İnsanların "sıradan bir hayatım var, anlatacak özel bir şeyim yok" diyerek kendilerini dışlamalarının büyük bir hata olduğunu, en sıradan anıların bile doğru bir kanca (hook) ve vizyonla aktarıldığında kitlelerde derin bir yankı uyandırdığını somut örneklerle açıklıyor. Yazı, video veya kısa biçimli içerik formatlarının hepsinin geçerli olduğunu, ancak arka plandaki metinsel altyapının ve girdinin kalitesinin her şeyin temelini oluşturduğunu belirtiyor.
Pazarlama ve kurumsal içerik stratejilerinde de aynı prensibin geçerli olduğunu belirten Cole, kurumsal hesapların paylaştığı ruhsuz emtia içeriklerin her zaman düşük performans gösterdiğini, geleceğin markalarının ise Taco Bell örneğinde olduğu gibi çalışanların ve gerçek insanların bireysel hikayelerine alan açarak inşa edileceğini savunuyor. Şirketlerin en akıllı yatırımlarından birinin, endüstri hakkında derinlemesine düşünen ve şirket beynini besleyen yazarları bünyelerine katmak olduğunu vurgulayan konuk, hacmin önemine dikkat çekerek günde en az beş içerik parçasının yayınlanmasını sağlayacak sistemlerin kurulması gerektiğinin altını çiziyor.
🎯 Teknoloji Uzmanı Yorumu
Konuşmacının yapay zeka ile içerik üretiminde "robotların düşünmesine izin vermeyin, bırakın robotlar sizi tekrarlasın" tezi, günümüz otomasyon çılgınlığına karşı son derece yerinde ve stratejik bir uyarıdır. Üretken yapay zekanın her şeyi kusursuz ve hızlı yazabileceği yanılgısına kapılan erken dönem kullanıcıları, AI slop adı verilen binlerce birbirinin aynısı metinle dijital kanalları kirletmektedir; bu nedenle konuşmacının "önce kendi düşünceni kristalize et, yapay zekayı bir sentez ve tekrar motoru olarak kullan" yaklaşımı kesinlikle uygulanmalıdır.
Kişisel dil modeli ve dijital beyin kavramı, yazılım ve içerik dünyasında bireysel otomasyonun geleceğini temsil etmektedir. Obsidian veya benzeri araçlarla kurulan kişisel veri tabanları, LLM'lerin genel internet verisinden beslenerek jenerik çıktılar üretmesini engeller; bunun yerine yazarın özgün sesini ve yapılmamış veri setini koruyarak markaya ait sürdürülebilir bir rekabet avantajı (hendek) yaratır. Bu bağlamda, yapay zeka araçlarını doğrudan metin üreticisi olarak konumlandırmak yerine birer editör ve asistan olarak konumlandırmak en doğru karardır.
İçerik üretiminde hacim ve kişiselleştirme dengesi, sıradan kullanıcıların gözünü korkutabilecek düzeyde yüksek bir operasyonel disiplin gerektirmektedir. Günde beş içerik yayınlamak veya şirket düzeyinde birer "dijital beyin" altyapısı kurmak, her birey veya erken aşama girişim için hemen uygulanabilir değildir; ancak stratejinin nihai hedefi olarak vizyoner bir yol haritası sunmaktadır. Kısacası, yapay zeka çağında hayatta kalmak ve sıradanlığın denizinde kaybolmamak için konuşmacının önerdiği gibi kendi sesinizi, deneyimlerinizi ve bakış açınızı merkeze alan özgün sistemler derhal kurulmalıdır.
Kanal: Greg Isenberg