Sıfırdan İlk AI Videon: Karakterden Videoya 10 Dakika
Mert Durmazer | Digital Academy · 2026-11-12
💡 Hızlı Bilgi
1. Üretken yapay zekada (yaratıcı yapay zekâ modelleri) süreç iki aşamadan oluşuyor; önce resim modeliyle fotoğraf üretiliyor, ardından video modeli bu fotoğrafı hareketlendiriyor.
2. Konuşmacıya göre resim üretimi için GPT Image 2.5 (yazıyı ve ürün fotoğrafını harfiyen uyguluyor), video üretimi için ise Luma Dream Machine 2.5 (metni en gerçekçi şekilde videoya dönüştürüyor) tercih edilmeli.
3. Tüm bu modelleri tek bir çatı altında toplamak için Hedgeable (farklı yapay zekâ araçlarını tek panelde buluşturan platform) kullanılıyor; böylece ayrı ayrı sitelere üye olma zorunluluğu ortadan kalkıyor.
4. Konuşmacının uyarısına göre, videolarda kullanılan gelişmiş sürüm Starter paketinde yer almıyor; bu yüzden tam sonuç almak için Plus veya Ultra paketine geçmek gerekiyor.
5. Sabit bir karakteri korumak için tek bir görsel yetmiyor; modelin yüzü kaybetmemesi adına önden ve yandan açıların yer aldığı bir karakter sayfası (karakter referans tablosu) oluşturulması şart.
📊 Detaylı Açıklama
Konuşmacı, yapay zekâyla ilk kez video üretecekler için süreci iki temel adıma bölerek anlatıyor ve işe en uygun araçların seçilmesi gerektiğini vurguluyor. Resim tarafında Nano Banana kıyafet veya arka plan değiştirmede, Midjourney sinematik karelerde, Seedream ise mekan ve detaylı sahnelerde öne çıkıyor. Ancak konuşmacı, tarife en sadık kalan ve yazıyı en iyi uygulayan araç olduğu için GPT Image 2.5 modelini seçiyor. Video tarafında ise Luma Dream Machine 2.5, karakter ile sahneyi birleştirip 30 saniyeye varan sesli ve hareketli çıktılar verebildiği için tercih ediliyor. Tüm bu araçları tek tek aramak yerine Hedgeable platformunda toplamak büyük bir pratiklik sağlıyor, çünkü kullanıcılar farklı aboneliklerle uğraşmak zorunda kalmıyor.
Projenin başarısı için en kritik aşamalardan biri, sahneler arası tutarlılığı sağlayan karakter sayfası adımı olarak öne çıkıyor. Konuşmacı, yapay zekânın tek bir fotoğrafla çalıştırıldığında her sahnede yüzü biraz değiştirebildiğini, bu yüzden aynı karakterin önden, yandan ve yakın plan açılarını içeren tek bir referans görseli üretilmesinin şart olduğunu belirtiyor. Bu karakter sayfası hazır olduktan sonra video sekmesinde referans olarak gösteriliyor ve metin kutusuna et işaretiyle eklenerek modelin kimden bahsettiği netleştiriliyor. Süre uzadıkça veya kalite arttıkça harcanan kredi miktarı yükseliyor; örneğin 15 saniyelik bir video 720p çözünürlükte 105 kredi harcıyor. Son aşamada ise trend olan hazır şablonlar (Recreate özelliği) kullanılarak popüler hareketler ve kameralar, sıfırdan tarif yazmaya gerek kalmadan kendi üretilen karakterlere uyarlanabiliyor.
🎯 Teknoloji Uzmanı Yorumu
Konuşmacının sunduğu iki aşamalı üretim yaklaşımı, yapay zekâ video araçlarındaki en büyük sorun olan tutarsızlık problemini çözmek için oldukça pratik bir yöntem sunuyor. Özellikle karakter sayfası oluşturma adımı, profesyonel kalitede ve sürekliliği olan sahneler elde etmek isteyenler için atlanmaması gereken teknik bir eşik olarak öne çıkıyor.
Hedgeable gibi platformların tek ekranda birden fazla modeli sunması iş akışını hızlandırsa da, kullanıcıların abonelik maliyetleri ve kredi sistemleri konusunda dikkatli olması gerekiyor. Starter paketinin yetersiz kalıp Plus pakete yönlendirme zorunluluğu, bu işi ticari olarak yapmayan hobiler için maliyet hesaplamasını yeniden yapmayı gerektiriyor.
Teknolojinin mevcut sınırları, arka plandaki tabelalarda hâlâ anlamsız yazılar çıkması veya flaş patlamaları gibi detaylarda uydurma sonuçlar üretebildiğini gösteriyor. Bu nedenle araçlar her ne kadar gerçeğe yakın sonuçlar verse de, kusursuz bir prodüksiyon için sonradan düzenleme (post-prodüksiyon) aşamasına hâlâ ihtiyaç duyuluyor.
Konuşmacının işaret ettiği gibi, bu tür araçlar özellikle sosyal medya içerik üreticileri ve küçük ölçekli tanıtım yapmak isteyenler için süreci dramatik biçimde hızlandırıyor. Ancak erken aşama beta teknolojilerindeki hızla değişen fiyat politikaları göz önüne alındığında, uzun vadeli bütçe planlaması yapmadan yıllık aboneliklere geçmek yerine aylık deneme adımlarıyla ilerlemek daha mantıklı görünüyor.