:Hermes Agentic OS Her Şeyi Değiştiriyor... Sadece İzle
Digital Academy · 2026-06-05
💡 Hızlı Bilgi
1. Hermes Agent'ı tam bir işletim sistemi gibi kullan.
2. Agent'ların projelerini ve hedeflerini yöneten bir "işletim sistemi" kur.
3. Hermes Agent'ı asistanın gibi kullan, projelerini ve hedeflerini takip etsin.
4. Agent'ları istediğin görev için eğitebilirsin.
5. Otomasyonlar yerine işleri çözen AI agent'ları çağındayız.
6. İşletim sistemi, rüya gören bir sistemle çalışır, kendini geliştirir ve verimliliğini artırır.
7. Hedef belirle ve agent'ın bu hedefe ulaşmak için adımlar çıkarsın.
8. Tüm yetenek setini, hafızayı ve projelerin birbirine bağlantısını tek bir yerden gör.
9. Günlük ve aylık harcamalarını (token dahil) proje bazında takip et.
10. Tekrarlayan görevleri (lead takibi, faturalar vb.) yönet.
11. Hermes'i Telegram veya terminal üzerinden yönet.
12. Hermes Agent'ın sahip olduğu 381 tool ve 7 composable tool'u keşfet.
13. Agent'ın hafızası sayesinde tüm aktivitelerini takip et ve projelerine kaldığın yerden devam et.
14. Proje başına harcadığın parayı ve farklı LLM (Anthropic, Gemini vb.) kullanımlarını takip et.
15. Otomatik müşteri takibi, lead bulma ve mail kampanyaları gibi işlemleri agent'lara devret.
16. Akıllı, hafızası olan, gelişen ve günlük "rüya gören" bir sisteme sahip ol.
17. Hermes Agent'ın kişiselleştirilmiş modellerini (personalar) oluştur.
18. Personaları GitHub'a bağlayarak sürekli yedekle ve farklı ortamlarda kullan.
19. Agent'ın profilini, hafızasını ve "ruhunu" belirle.
20. Oluşturulan notları, görselleri ve PDF'leri kaybetmeden tek bir yerde sakla.
21. Daha az token harcayarak daha akıllı bir agent'a sahip ol.
22. Tüm komutları ve kurulum adımlarını (hermes setup, model değiştirme vb.) terminalden yönet.
23. Telegram üzerinden de Hermes Agent ile konuş ve onunla etkileşime geç.
24. Hedef belirleme dosyasını kullanarak agent'a orta ve uzun vadeli hedefler ver.
25. Farklı LLM'ler (örn. Groq) kullanarak canlı verilere ulaş ve anında cevaplar al.
26. Personaları hedef hesapları büyütmek, müşteri bulmak veya içerik üretmek gibi belirli görevler için özelleştir.
27. CodeGraph'ı kullanarak projeleri haritalandır, algıyı iyileştir ve daha az token harca.
28. Artifact'leri (notlar, teklif dosyaları vb.) yöneterek tekrar kullanılabilir hale getir ve token kullanımını %50 azalt.
29. Sesli komutlar göndererek agent'larla etkileşim kur.
30. AI agent'larının dijital çalışanların olduğunu ve şirketlere özelleştirilmiş versiyonlarının kurulabileceğini anla.
31. Otomasyon ajansları yerine AI agent kurabilenlere odaklan.
32. Bir kişinin eline iyi agent'lar vererek onu çok güçlü bir çalışana dönüştür.
33. Yüzlerce agent'ı tek bir arayüzden takip et ve bakımını yap.
📊 Detaylı Açıklama
1. Hermes Agent'ı tam bir işletim sistemi gibi kullan: Bu, Hermes Agent'ın sadece bir sohbet botu olmanın ötesinde, tüm dijital iş akışlarınızı yönetebilecek bir platform olarak konumlandırıldığını ifade ediyor. Tıpkı bilgisayarınızdaki Windows veya macOS gibi, projelerinizi organize etmenize, görevleri atamanıza ve genel verimliliğinizi artırmanıza yardımcı oluyor.
2. Agent'ların projelerini ve hedeflerini yöneten bir "işletim sistemi" kur: Bu, Hermes Agent'ın sunduğu temel yeteneklerden biri. Kendi projelerinizi, hedeflerinizi ve hatta birden fazla agent'ın görevlerini tek bir merkezi platformda yönetebiliyorsunuz. Bu, özellikle karmaşık projelerde veya birden fazla AI aracını aynı anda kullanırken büyük bir organizasyonel avantaj sağlıyor.
3. Hermes Agent'ı asistanın gibi kullan, projelerini ve hedeflerini takip etsin: Bu, agent'ın proaktif bir rol üstlendiğini gösteriyor. Sizin adınıza projeleri izliyor, hedeflerinize ulaşmak için gereken adımları belirliyor ve sizinle birlikte çalışarak ilerlemenizi sağlıyor. Bu, kişisel bir asistanın işlevselliğini AI ile birleştiriyor.
4. Agent'ları istediğin görev için eğitebilirsin: Bu, Hermes Agent'ın esnekliğini ve kişiselleştirilebilirliğini vurguluyor. Belirli bir görevi yerine getirmesi için agent'ı eğitebilir, böylece onu kendi özel ihtiyaçlarınıza göre uyarlayabilirsiniz. Bu, genel amaçlı AI'ların ötesine geçerek, spesifik iş akışlarına odaklanmayı sağlıyor.
5. Otomasyonlar yerine işleri çözen AI agent'ları çağındayız: Bu, AI'nın evriminde önemli bir dönüm noktasını işaret ediyor. Artık sadece tekrarlayan görevleri otomatikleştiren sistemler yerine, karmaşık problemleri çözebilen ve insan benzeri akıl yürütme yeteneklerine sahip AI agent'ları kullanıyoruz. Bu, iş yapış şeklimizi kökten değiştiriyor.
6. İşletim sistemi, rüya gören bir sistemle çalışır, kendini geliştirir ve verimliliğini artırır: Bu, sistemin öğrenme ve adaptasyon yeteneğini vurguluyor. "Rüya görmek" metaforu, agent'ın önceki günkü çalışmalarından ders çıkararak, kendini sürekli olarak geliştirdiğini ve sizin için daha verimli çözümler ürettiğini ifade ediyor. Bu, statik AI modellerinin aksine dinamik bir gelişim süreci sunuyor.
7. Hedef belirle ve agent'ın bu hedefe ulaşmak için adımlar çıkarsın: Bu, hedefe yönelik çalışmayı kolaylaştırıyor. Belirlediğiniz bir hedef (örneğin, 30 günde 100.000 takipçiye ulaşmak) doğrultusunda agent, size ulaşılabilir adımlar ve bir yol haritası sunuyor. Bu, büyük hedefleri daha yönetilebilir hale getiriyor.
8. Tüm yetenek setini, hafızayı ve projelerin birbirine bağlantısını tek bir yerden gör: Bu, sistemin şeffaflığını ve bütünsel görünümünü sağlıyor. Agent'ın sahip olduğu tüm yetenekler, geçmişteki tüm etkileşimler ve projeler arasındaki bağlantılar tek bir arayüzde sunuluyor. Bu, bir zihnin çalışma prensibine benzetiliyor ve karmaşıklığı azaltıyor.
9. Günlük ve aylık harcamalarını (token dahil) proje bazında takip et: Bu, maliyet kontrolü açısından kritik bir özellik. Özellikle LLM'lerin token bazlı ücretlendirmesi göz önüne alındığında, hangi projenin ne kadar kaynak tükettiğini ve toplam harcamalarınızı net bir şekilde görmenizi sağlıyor.
10. Tekrarlayan görevleri (lead takibi, faturalar vb.) yönet: Bu, günlük operasyonel verimliliği artırıyor. Lead takibi, fatura işlemleri gibi zaman alan ve tekrarlayan görevler agent'lara devredilerek, sizin daha stratejik işlere odaklanmanıza imkan tanıyor.
11. Hermes'i Telegram veya terminal üzerinden yönet: Bu, kullanıcıların tercih ettikleri arayüzü seçme esnekliği sunuyor. Hem sohbet tabanlı Telegram'dan hem de daha teknik bir arayüz olan terminalden agent ile etkileşim kurmak mümkün.
12. Hermes Agent'ın sahip olduğu 381 tool ve 7 composable tool'u keşfet: Bu, agent'ın geniş yetenek yelpazesini gösteriyor. Bağlı olan bu araçlar sayesinde agent, çok çeşitli görevleri yerine getirebiliyor ve karmaşık problemleri çözebiliyor. Composable tool'lar ise daha özelleştirilmiş fonksiyonlar oluşturmayı sağlıyor.
13. Agent'ın hafızası sayesinde tüm aktivitelerini takip et ve projelerine kaldığın yerden devam et: Bu, kesintisiz çalışma imkanı sunuyor. Bilgisayarın kapanması veya sistemin çökmesi gibi durumlarda bile agent'ın hafızası sayesinde tüm ilerlemeniz kaydediliyor ve kaldığınız yerden devam edebiliyorsunuz. Bu, veri kaybını önlüyor.
14. Proje başına harcadığın parayı ve farklı LLM (Anthropic, Gemini vb.) kullanımlarını takip et: Bu, maliyet optimizasyonu ve performans analizi için önemli. Hangi LLM'in hangi projede daha verimli olduğunu veya daha uygun maliyetli olduğunu belirlemenize yardımcı oluyor.
15. Otomatik müşteri takibi, lead bulma ve mail kampanyaları gibi işlemleri agent'lara devret: Bu, iş süreçlerini otomatikleştirmede ileri bir adım. Pazarlama ve satış gibi alanlarda agent'lar, müşteri bulma, takip etme ve etkili kampanyalar yürütme gibi görevleri sizin yerinize üstlenerek verimliliği artırıyor.
16. Akıllı, hafızası olan, gelişen ve günlük "rüya gören" bir sisteme sahip ol: Bu, sistemin sürekli öğrenen ve adapte olan yapısını vurguluyor. Bu özellikler, agent'ın zamanla daha yetkin hale gelmesini ve sizin için daha değerli hale gelmesini sağlıyor.
17. Hermes Agent'ın kişiselleştirilmiş modellerini (personalar) oluştur: Bu, agent'ları belirli rollere veya görevlere atamanızı sağlıyor. Örneğin, bir persona sadece sosyal medya etkileşimi için, diğeri rakip analizi için veya müşteri bulmak için özelleştirilebilir. Bu, her agent'ın belirli bir amaca hizmet etmesini sağlıyor.
18. Personaları GitHub'a bağlayarak sürekli yedekle ve farklı ortamlarda kullan: Bu, veri güvenliği ve taşınabilirlik açısından önemli. Personalarınızı GitHub'a kaydederek, herhangi bir veri kaybı durumunda kolayca geri yükleyebilir ve farklı bilgisayarlarda veya ortamlarda kullanabilirsiniz.
19. Agent'ın profilini, hafızasını ve "ruhunu" belirle: Bu, agent'ın kişiliğini ve davranışını şekillendirmenizi sağlıyor. Profil, yeteneklerini; hafıza, geçmiş etkileşimlerini; "ruh" ise genel tavrını ve çalışma tarzını belirliyor. Bu, daha insansı ve etkili bir etkileşim sağlıyor.
20. Oluşturulan notları, görselleri ve PDF'leri kaybetmeden tek bir yerde sakla: Bu, dijital varlıklarınızı düzenli tutmanızı sağlıyor. Agent tarafından oluşturulan veya sizin tarafınızdan yüklenen tüm dosyalar, konuşmalar arasında kaybolmadan merkezi bir yerde saklanıyor. Bu, kayıp bilgiyi önlüyor.
21. Daha az token harcayarak daha akıllı bir agent'a sahip ol: Bu, verimlilik ve maliyet tasarrufu açısından önemli. Sistem, bilgiyi daha etkili kullanarak ve tekrar eden işlemleri azaltarak token harcamasını optimize ediyor, bu da daha akıllı ve ekonomik bir AI kullanımı anlamına geliyor.
22. Tüm komutları ve kurulum adımlarını (hermes setup, model değiştirme vb.) terminalden yönet: Bu, gelişmiş kullanıcılar için tam kontrol sağlıyor. Terminal üzerinden, agent'ın temel kurulumundan model değişikliklerine kadar her şeyi yönetebilirsiniz.
23. Telegram üzerinden de Hermes Agent ile konuş ve onunla etkileşime geç: Bu, kullanıcı dostu bir arayüz sunuyor. Telegram'ın yaygın kullanımı sayesinde, daha teknik bilgiye sahip olmayan kullanıcılar bile Hermes Agent ile kolayca iletişim kurabilir ve onu kullanabilir.
24. Hedef belirleme dosyasını kullanarak agent'a orta ve uzun vadeli hedefler ver: Bu, stratejik planlamayı kolaylaştırıyor. Özel olarak hazırlanmış hedef dosyaları aracılığıyla, agent'a karmaşık ve uzun vadeli hedefler atayabilir, bu hedeflere ulaşmak için gereken adımları planlamasını sağlayabilirsiniz.
25. Farklı LLM'ler (örn. Groq) kullanarak canlı verilere ulaş ve anında cevaplar al: Bu, agent'ın güncel bilgiye erişimini sağlıyor. Groq gibi modellerin canlı verilere erişim yeteneği sayesinde, agent anında en güncel bilgileri bulabilir ve kullanıcılara sunabilir. Bu, özellikle haber takibi veya güncel olaylarla ilgili araştırmalar için çok değerli.
26. Personaları hedef hesapları büyütmek, müşteri bulmak veya içerik üretmek gibi belirli görevler için özelleştir: Bu, agent'ların uzmanlaşmasını sağlıyor. Her bir persona, belirli bir işlevi yerine getirmek üzere eğitilir, bu da o alandaki performansını en üst düzeye çıkarır. Örneğin, bir persona sadece X (Twitter) hesabınızla etkileşim kurmak için tasarlanabilir.
27. CodeGraph'ı kullanarak projeleri haritalandır, algıyı iyileştir ve daha az token harca: Bu, agent'ın kod tabanını veya proje yapısını daha iyi anlamasını sağlıyor. CodeGraph, projeleri görselleştirerek agent'ın daha akıllı kararlar almasına, daha az hata yapmasına ve daha az token kullanmasına yardımcı oluyor. Bu, özellikle yazılım geliştirme projelerinde faydalıdır.
28. Artifact'leri (notlar, teklif dosyaları vb.) yöneterek tekrar kullanılabilir hale getir ve token kullanımını %50 azalt: Bu, verimliliği artırıyor. Tekrar kullanılabilir artifact'ler sayesinde agent, aynı bilgileri tekrar oluşturmak yerine mevcut olanları kullanır. Bu, hem zaman kazandırır hem de token harcamasını önemli ölçüde azaltır.
29. Sesli komutlar göndererek agent'larla etkileşim kur: Bu, kullanıcı deneyimini daha da kolaylaştırıyor. Sesli komutlar, özellikle hareket halindeyken veya klavye kullanmanın zor olduğu durumlarda agent'larla etkileşim kurmayı sağlıyor. Agent, sesli mesajları anlayıp yanıt verebiliyor.
30. AI agent'larının dijital çalışanların olduğunu ve şirketlere özelleştirilmiş versiyonlarının kurulabileceğini anla: Bu, AI'nın iş dünyasındaki geleceğini özetliyor. Agent'lar, geleneksel çalışanların yerini almaktan ziyade, onlara destek olan ve verimliliği artıran dijital varlıklar olarak görülüyor. Şirketler, kendi ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş agent'lar kurdurabiliyor.
31. Otomasyon ajansları yerine AI agent kurabilenlere odaklan: Bu, sektördeki değişen trendleri gösteriyor. Artık sadece basit otomasyonlar sunan firmalar yerine, daha karmaşık AI agent'larını kurabilen ve yönetebilen uzmanlara olan talep artıyor.
32. Bir kişinin eline iyi agent'lar vererek onu çok güçlü bir çalışana dönüştür: Bu, AI'nın bireysel üretkenlik üzerindeki etkisini vurguluyor. Doğru araçlarla donatılmış bir kişi, birden fazla çalışanın yapabileceği işi tek başına başarabilir hale geliyor. Bu, hem kariyer gelişimi hem de iş gücü verimliliği açısından önemli.
33. Yüzlerce agent'ı tek bir arayüzden takip et ve bakımını yap: Bu, büyük ölçekli AI dağıtımları için kritik bir yönetim özelliği. Birden fazla agent'ı merkezi bir yerden izlemek, sorunlarını gidermek ve performanslarını yönetmek, operasyonel verimliliği artırıyor.
🎯 Uzman Yorumu
Bu video, yapay zeka alanındaki en heyecan verici trendlerden birini, yani "agentik sistemler" çağını mükemmel bir şekilde özetliyor. Hermes Agent'ın sunduğu bu işletim sistemi benzeri yaklaşım, AI'nın sadece bir araç olmaktan çıkıp, aktif bir iş ortağı haline geldiği bir geleceğe işaret ediyor.
Gerçek Bir Dönüşüm Noktası: Geleneksel otomasyon araçları, belirli, tekrarlayan görevleri yerine getirebiliyordu. Ancak bu yeni nesil AI agent'ları, bağlamı anlama, öğrenme, problem çözme ve proaktif olarak hareket etme yetenekleriyle bu sınırları aşıyor. Hermes Agent'ın "rüya gören sistem" metaforu, bu sürekli öğrenme ve adaptasyon döngüsünü çok iyi anlatıyor. Bu, AI'nın sadece bir komutu yerine getiren bir yazılım olmaktan çıkıp, kendi başına gelişebilen bir varlık haline geldiği anlamına geliyor.
Bireysel ve Kurumsal Verimlilikte Devrim: Bu tür agent'lar, hem bireysel profesyoneller hem de şirketler için inanılmaz bir verimlilik artışı potansiyeli taşıyor. Bir kişinin eline, kendi projelerini yöneten, hedeflerini takip eden ve sürekli öğrenen bir "dijital ekip" verildiğinde, o kişinin üretkenliği katlanarak artar. Şirketler için bu, nitelikli iş gücü sorununu çözmenin yanı sıra, operasyonel maliyetleri düşürme ve yenilikçiliği hızlandırma anlamına geliyor. Artık şirketler, sadece işleri otomatikleştiren sistemler yerine, gerçek anlamda işleri çözen ve stratejik kararlar alabilen AI 'çalışanları' istihdam edebilecekler.
Kişiselleştirme ve Kontrol: Personaların oluşturulabilmesi ve GitHub gibi platformlara bağlanabilmesi, AI'nın kontrol edilebilir ve güvenli bir şekilde kullanılmasını sağlıyor. Bu, AI'nın öngörülemeyen veya istenmeyen davranışlar sergilemesi riskini azaltırken, aynı zamanda her kullanıcının veya şirketin kendi özel ihtiyaçlarına göre agent'ları şekillendirmesine olanak tanıyor. Bu, AI'nın benimsenmesinde kritik bir faktör olacaktır.
Maliyet ve Verimlilik Optimizasyonu: Token kullanımı ve maliyet takibi gibi özellikler, AI'nın ticari olarak uygulanabilirliğini artırıyor. CodeGraph gibi teknolojilerle birleştiğinde, AI agent'ları daha az kaynakla daha fazla iş başarabiliyor. Bu, AI'nın sadece büyük şirketler için değil, küçük ve orta ölçekli işletmeler ve bireysel girişimciler için de erişilebilir ve ekonomik hale gelmesini sağlıyor.
Geleceğe Bakış: Önümüzdeki yıllarda, bu tür agentik sistemlerin daha da geliştiğini ve hayatımızın her alanına entegre olduğunu göreceğiz. Bu, sadece iş yapış şeklimizi değil, aynı zamanda öğrenme, yaratma ve hatta sosyal etkileşim biçimlerimizi de değiştirecek. Bu teknolojiyi anlamak ve benimsemek, geleceğin iş gücünde rekabetçi kalmak için bir zorunluluk haline geliyor. Bu video, tam da bu geleceğe giden yolda atılması gereken adımları net bir şekilde ortaya koyuyor. Bu alanda yetkinlik kazanmak, kariyeriniz için yapabileceğiniz en iyi yatırımlardan biri olacaktır.
Kanal: Digital Academy