13 Businesses for the Age of AI
Greg Isenberg · 2026-10-06
💡 Hızlı Bilgi
1. Yapay zeka yerlisi hizmet firmaları için Astra 5.5 ve benzeri yeni modellerin çıkışını hemen kullanın; yüksek kar marjlı bu modellerle çıktı miktarını artırın.
2. Çevrimdışı fiziksel işletmelerde (sauna kulübü vb.) yüksek gayrimenkul maliyetleri nedeniyle riski azaltmak için gıda kamyonu veya arka bahçe MVP yaklaşımını kullanın.
3. Dağıtım ve organik kitle inşasında reklam maliyetlerinin artması nedeniyle "Kitle, Topluluk, Ürün" (ACP) hunisini hemen uygulamaya koyun.
4. Tescilli veri setleri ve endüstri araçları içeren "harness" sistemleri için v1 sarmalayıcı (wrapper) aşamasını atlayın, iş akışı kuralları ve hafıza içeren entegre sistemleri tercih edin.
5. Fiziksel ürünler ve robotik alanında sıfırdan donanım üreticisi olmak yerine niş kitlelere odaklanan hazır prototipleri kiralama veya satış pazarlama tarafında değerlendirin.
📊 Detaylı Açıklama
Konuşmacı Greg Isenberg, yapay zeka ajanlarının egemen olduğu bir dünyada kurulabilecek 13 temel işletme türünü ele alıyor. İlk kategori olan yapay zeka yerlisi hizmet firmalarında, teslimatın %90'ını ajanların yaptığı ve defter tutma ya da yaratıcı ajanslar gibi alanlarda insanların sadece istisnaları incelediği modellerin yüksek kar marjı sunduğunu belirtiyor. Astra 5.5 gibi yeni model nesillerinin bu alanda çok büyük çıktılar üreteceğini vurgulayan konuşmacı, bu alandaki araçların hemen kullanılmasını öneriyor. İkinci olarak çevrimdışı işletmelere değinen Isenberg, Othership gibi topluluk ve sauna deneyimi sunan fiziksel mekanların yükselişte olduğunu, ancak Manhattan veya Toronto gibi yüksek maliyetli yerlerde risk almamak adına projelerin ilk versiyonlarının kurucunun arka bahçesinde veya bir gıda kamyonu mantığıyla MVP olarak başlatılması gerektiğini savunuyor.
Üçüncü sırada yer alan dağıtım meselesinde, dijital reklam maliyetlerinin 2009'daki tıklama başına 5 sentlik ucuz dönemlerden bugün dolar seviyelerine fırladığını belirten konuşmacı, kitle oluşturmanın her zamankinden zor olduğunu vurguluyor. Bu yüzden "Kitle, Topluluk, Ürün" (ACP) stratejisiyle önce organik niş kitleler kurulmasını, ardından reklamverenlerden gelir elde edilerek ürünlerin inşa edilmesini tavsiye ediyor. Dördüncü başlık olan tescilli veri setleri, büyük laboratuvarlara satılan verilerin milyarlarca dolarlık değerlemelere ulaştığı bir "altına hücum" dönemi yaşattığını gösteriyor. Tek kişilik kurucuların bile büyük dil modellerinin erişemediği çok yararlı niş bilgileri toplayarak bu pazardan pay alabileceği ifade ediliyor.
Beşinci alan olan "harness" (koşum takımı) kavramı, modelin kendisini arabanın motoru, etrafındaki araçları, iş akışı kurallarını ve hafızayı ise arabanın geri kalanı olarak tanımlıyor. Geçmişteki basit GPT sarmalayıcılarının (wrapper) çoğunun başarısız olduğunu ancak en iyi %10'luk kısmın endüstri araçlarıyla donatılmış gerçek harness'lara dönüştüğünü belirten Isenberg, basit v1 sarmalayıcı aşamasının atlanması gerektiğini, Harvey veya Spellbook gibi dikey entegrasyon sağlayan sistemlerin hedeflenmesini öneriyor. Altıncı olarak robotik ve fiziksel yapay zeka (örneğin hizmet olarak cam temizliği yapan Osmo) ile yedinci sırada yer alan niş hayran kitlesine sahip fiziksel ürünler (Fellow kahve ekipmanları veya Minimal Company telefonları), fiziksel dünya ile yazılımı birleştiren alanlar olarak öne çıkıyor.
Listenin kalan bölümünde bilişim ve enerji altyapıları (Crusoe ve enerji şirketlerinin milyarlarca dolarlık yatırımları), sağlık ve uzun ömür ile yaşlı yetişkin bakımı, pazaryerleri ve sosyal ağlar, fiziksel varlıklar (endüstriyel atölyeler ve depolar), dikey ajanlar (restoranlar için tedarik ve stok kontrolü) ile güvenlik yer alıyor. Isenberg, ajanların ve kişisel sarmalayıcıların yaygınlaşmasıyla birlikte siber güvenlik ihlallerinin ve sızıntıların kaçınılmaz olacağını, bu nedenle erişim kontrolleri ve güvenlik yazılımlarının (Cloudflare ve 1Password benzeri çözümler) geleceğin en kritik iş kollarından biri haline geleceğini vurguluyor.
🎯 Teknoloji Uzmanı Yorumu
Greg Isenberg'in yapay zeka çağında ayakta kalacak 13 işletme analizi, salt yazılım odaklı girişimlerin ötesine geçerek fiziksel altyapı, tescilli veri ve topluluk odaklı dağıtımı harmanlayan gerçekçi bir vizyon sunuyor. Konuşmacının "herkes her şeyi kodlayabilir" varsayımından hareketle yazılımdan ziyade dağıtım ve veri sahibi olmanın önemini vurgulaması, mevcut teknoloji pazarındaki en büyük dar boğazı doğru tespit ettiğini gösteriyor. Ancak sıradan girişimciler için donanım, fiziksel varlıklar ve derin veri setleri inşa etmenin maliyetli ve yüksek riskli olduğu gerçeği göz ardı edilmemelidir.
Konuşmacının tavsiyelerindeki en kritik nüans, basit GPT sarmalayıcılarının (wrapper) artık değer üretmediği, bunun yerine iş akışı kuralları, hafıza ve özel entegrasyonlar içeren "harness" yapılarına geçilmesi gerektiği yönündeki net uyarısıdır. Bu bağlamda, piyasaya sürülen her erken aşama aracı veya v1 kod tabanını körü körüne prodüksiyon ortamına taşımak büyük bir operasyonel risk barındırmaktadır. Teknoloji geliştiricilerinin basit API sarmalayıcılarından uzak durup dikey sektörel otomasyonlara odaklanması, Isenberg'in altını çizdiği rekabet avantajını yakalamanın temel koşuludur.
Son olarak, yapay zeka ajanlarının yaygınlaşmasıyla birlikte siber güvenlik, veri sızıntıları ve erişim kontrolü açıklarının katlanarak artacağı öngörüsü son derece yerindedir. Ajanların finansal ve kurumsal iş akışlarına doğrudan müdahale ettiği bir senaryoda güvenlik katmanı olmayan hiçbir yazılım sürümü sürdürülebilir olamaz. Sonuç olarak, bu videodaki stratejileri uygulamak isteyenler için net karar şudur: Ham LLM sarmalayıcılarını tamamen atlayın, tescilli veri ve dikey harness altyapılarına odaklanın, fiziksel ve çevrimdışı yatırımlarda ise mutlaka küçük ölçekli MVP testleriyle yola çıkın.
Kanal: Greg Isenberg